Стратегия на основе поиска закономерностей.

[Рэндом]

Немного разобрался в библиотеке. Начал эксперименты. Выложил код первых сетей. Будут вопросы пишите.

[Nord]

Немного разобрался в библиотеке. Начал эксперименты. Выложил код первых сетей. Будут вопросы пишите.

Какие могут быть тут вопросы у рядового трейдера? Лично я вообще не понял ничего из твоих последних постов. Библиотеки, коды, языки... По-моему, люди уже просто устали заходить в тему в ожидании чего-то понятного и полезного для трейдинга. Хотелось бы появления здесь наконец-то чего-то "ближе к народу".

[Рэндом]

Скоро будет что показать.

[Рэндом]

Кстати уже готовы обучалки для 3 видов нейронных сетей. Каждый может проверить их на различных парах и таймфреймах. В них видно как сеть себя ведет на тренинговых и тестовых данных. По этим показателям уже можно определить годится ли сеть для реальной торговли. Как только у меня будет такая сеть, я займусь написанием индикаторов для нее. Если будут желающие поэксперементировать, то объясню как настроить ПО и как скачать скрипты для обучения сетей.

[Рэндом]

Что-то сети по зигзагу обучаются плохо. Надо разбираться. Или вообще я выбрал не рабочий подход. Делаю обучение без учителя для классификации. Сеть чему-то научиться. Т.е. разобьет даные на классы, а что эти классы значат надо смотреть на истории или делать еще одну сеть которая будет приводить найденные классы к данным по зигзагу. Я пока буду делать индикатор который будет показывать вывод сети. Думаю по нему можно будет искать патерны на графике. А с обучением по зигзагу буду разбираться.

[Рэндом]

Tensoflow хороший инструмент. В нем есть Tensorboard. Программа которая наглядно показывает как проходит обучение. Сриншот для наглядности.

Accuracy - это процент правильных ответов сети. Как видно 0.6% правильных ответов. И так для всех видов сетей которые я проверял. Обучение просто останавливается в какой-то момент. Или я еще не достаточно изучил нейронные сети. Или на тех данных что я ей скармливаю она не способна обучиться. А скармливаю я ей изменение цен хай и лоу и длину бара. Ну что ж отрицательный результат то же результат. Я подозреваю что для нс надо тщательней готовить данные. А где про это почитать я не знаю. Гугл я уже замучил своими вопросами по нейронным сетям. Вот где искать нужную информацию. Хоть на русском, хоть на английском. Гугл переводчик вполне приемлем. Так же я пробовал с индикаторами. То же пока нет результата. Надо еще раз попробовать индикаторы.

[Рэндом]

Ошибка. 0.6 это 60% правильных ответов. Только это все ответы для нет сигнала, а сигналы сеть не распознает.

[Haos]

Или я еще не достаточно изучил нейронные сети.

А разве нельзя найти уже готовую простую демонстрационную сеть для трейдинга и на её основе развиваться? По-моему это правильный подход, т.к. он уже обуславливает начальную стадию (отчего отталкиваешься) как наличие чего-то что так или иначе подходит для трейдинга и что можно развивать, т.е. в худшем случае сеть всё равно есть и с ней можно работать. А то видно что затрачивается масса усилий, а результата нет.

[Рэндом]

Можно попробовать.

[Рэндом]

https://github.com/cauchyturing/UCR_Tim ... g_Baseline Хорошие результаты применения сети ResNet к временным рядам. Я как-то не представлял что такое возможно.Эта сеть придумана для изображений. Вот и надо ее попробовать на форексе.